當公路貨運指數在五年間首次實(shí)現全年穩定5%以上增長(cháng)，當200公里長(cháng)途運距占比從45%降至39%，當新能源卡車(chē)從“小眾嘗試”躍升至“生態(tài)主力”，2025年的中國物流行業(yè)，正從過(guò)去三年的“平臺調整期”邁向“結構優(yōu)化期”。

2025年10月23日，G7易流2025數字物流大會(huì )開(kāi)幕，此次大會(huì )展示的這一系列行業(yè)變化不再是零散的數據，而是勾勒出“物流下半場(chǎng)”的清晰輪廓：新能源與AI智能化，正在成為重構行業(yè)生產(chǎn)力的核心動(dòng)力，而G7易流則以技術(shù)產(chǎn)品與生態(tài)協(xié)同為抓手，推動(dòng)這場(chǎng)轉型從趨勢落地為實(shí)踐。

從規模增長(cháng)到效率革命，紫寶盒開(kāi)啟AI感知新范式

“中國物流的上半場(chǎng)，是電商快遞驅動(dòng)的‘快’;下半場(chǎng)，則是全場(chǎng)景協(xié)同的‘優(yōu)’。”G7易流創(chuàng )始人、CEO翟學(xué)魂在主題演講中，用一組核心數據揭開(kāi)了行業(yè)轉型的底層邏輯。

2021-2024年，公路貨運指數長(cháng)期處于平臺期，而2025年不僅實(shí)現5%+的同比增長(cháng)，更關(guān)鍵的是結構性變化：運距變短的背后，是即時(shí)零售、區域大宗等場(chǎng)景的崛起；車(chē)輛利用率提升10%的成果，印證了數字化對效率的激活；新能源滲透率同比上漲64%、平臺活躍新能源車(chē)輛近50萬(wàn)輛的表現，則標志著(zhù)能源革命已從“政策驅動(dòng)”轉向“市場(chǎng)驅動(dòng)”。

翟學(xué)魂特別提出 “四個(gè)希望之地”--即時(shí)零售、農牧、區域大宗、公鐵聯(lián)運，這四大場(chǎng)景貢獻了超1/3的物流市場(chǎng)份額，且具備 “長(cháng)鏈條、非標貨品、場(chǎng)景豐富、極致效率追求” 的共性。以即時(shí)零售為例，山姆線(xiàn)上銷(xiāo)售額年漲28%，催生了對“高時(shí)效、高溫控”城配的需求；農牧領(lǐng)域的神農集團，通過(guò)全鏈條數字化實(shí)現牲畜丟失率100%避免、86%訂單自動(dòng)排車(chē)；區域大宗的騰驊控股，整合新能源重卡與補能資產(chǎn)，將車(chē)輛日均里程提升至400公里以上，遠超行業(yè)水平。這些實(shí)踐證明：物流下半場(chǎng)的增長(cháng)，不再依賴(lài)總量擴張，而是源于場(chǎng)景深耕。

要深耕場(chǎng)景，必先突破“感知-決策-執行”的瓶頸，這正是G7易流發(fā)布首款全場(chǎng)景AI車(chē)隊管理工具 “紫寶盒” 的核心邏輯。

這款被定義為“Ready for AI”的硬件產(chǎn)品，徹底跳出了傳統車(chē)載終端“單一監控”的局限，實(shí)現了“人、車(chē)、路、貨、環(huán)境”的全維度感知。數據顯示，在打電話(huà)、抽煙、車(chē)道偏離等10大核心場(chǎng)景中，紫寶盒綜合排名(F1 Score)領(lǐng)先同類(lèi)產(chǎn)品，其中打電話(huà)、打哈欠、看手機等場(chǎng)景識別排名第一，閉眼、頻繁低頭等風(fēng)險行為，漏報量降低40%、誤報率降低30%，控制在行業(yè)最低水平。

更關(guān)鍵的是，紫寶盒打通了“感知-溝通-執行”的閉環(huán)：司機可通過(guò)語(yǔ)音助手“小7”一鍵上報擁堵、完成冷鏈任務(wù)報備；管理端能實(shí)時(shí)接收AI分析的風(fēng)險預警，如“右轉未停車(chē)”“高速異常停車(chē)”等高危行為，分鐘級觸發(fā)干預；針對農牧偷竄貨、冷鏈溫控異常等場(chǎng)景，AI可自動(dòng)抓取視頻證據并生成分析報告。正如翟學(xué)魂所言：“AI不是替代人，而是把人從重復分析、低效溝通中解放出來(lái)，專(zhuān)注于更有價(jià)值的決策。”

新能源+AI協(xié)同：破解痛點(diǎn)，打造物流新質(zhì)生產(chǎn)力

“新能源車(chē)不缺技術(shù)、不缺場(chǎng)景，缺的是適配新能源特性的運營(yíng)能力。” 在本次大會(huì )圓桌對話(huà)環(huán)節，宇通集團副董事長(cháng)晁莉紅精準點(diǎn)出了行業(yè)轉型的核心痛點(diǎn)。

盡管新能源卡車(chē)滲透率快速提升，但數據顯示：新能源大宗車(chē)輛的安全表現仍不及傳統能源車(chē)，紅燈司機率是傳統車(chē)的1倍；部分車(chē)隊因運營(yíng)經(jīng)驗不足，導致車(chē)輛日均里程未達預期，全生命周期成本優(yōu)勢難以釋放。而破解這一痛點(diǎn)的關(guān)鍵，正是“新能源+AI”的深度協(xié)同。

宇通作為率先轉型新能源卡車(chē)的商用車(chē)企業(yè)，給出的答案是 “軟硬一體的系統優(yōu)化”。晁莉紅表示，宇通與G7易流的合作不僅是“車(chē)+硬件”的結合，更通過(guò)AI優(yōu)化車(chē)輛控制策略：比如根據冷鏈貨物特性、路線(xiàn)坡度數據，自動(dòng)調節冷機功率與行車(chē)速度，實(shí)現“溫控精準+能耗降低”；針對新能源重卡的續航焦慮，AI可結合補能站分布、實(shí)時(shí)路況規劃最優(yōu)路線(xiàn)，避免無(wú)效續航消耗。這種 “車(chē)-路-貨- AI”的協(xié)同，讓新能源車(chē)隊從“能用”轉向“好用”。據了解，某冷鏈客戶(hù)通過(guò)該方案，冷機能耗降低了15%，貨損率下降至0.5%以下。

而“新能源+AI”的深度協(xié)同，也為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的機遇。斯堪尼亞中國辦公室總代表何墨池表示：“聚焦全生命周期成本(TCO)，客戶(hù)買(mǎi)的不是車(chē)，是‘高效運輸的解決方案’。” 盡管斯堪尼亞如皋工廠(chǎng)暫以傳統能源車(chē)為主，但已啟動(dòng)新能源項目，核心思路是用AI延長(cháng)電池壽命、優(yōu)化運營(yíng)效率，通過(guò)AI分析駕駛習慣，為司機提供省油(電)培訓；基于車(chē)輛CAN數據預測保養需求，將“定期保養”改為“按需保養”，降低維護成本20%；針對客戶(hù)現金流壓力，推出包含保養、保險、培訓的“經(jīng)營(yíng)性租賃”模式，進(jìn)一步降低新能源轉型門(mén)檻。

在物流行業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中，G7易流在其中扮演的，是“生態(tài)連接器”的角色。一方面，通過(guò)紫寶盒的高算力芯片與云端AI平臺，為新能源車(chē)輛提供“端側實(shí)時(shí)分析+云端模型迭代”的能力，比如識別司機急加速、急剎車(chē)等行為，實(shí)時(shí)推送優(yōu)化建議，提升續航里程10%；另一方面，聯(lián)動(dòng)補能企業(yè)、主機廠(chǎng)搭建“新能源運力聯(lián)盟”，打通“車(chē)輛采購-運營(yíng)管理-補能服務(wù)”的數據鏈路，讓車(chē)隊無(wú)需單獨搭建數字化團隊，即可享受全流程 AI 支持。

G7易流首席財務(wù)官張杰龍現場(chǎng)講到：“新能源的價(jià)值不是替換燃油，而是通過(guò)AI激活能源-效率-成本的連鎖優(yōu)化；AI的價(jià)值也不是炫技，而是解決物流人真正的痛點(diǎn)，讓每一臺新能源車(chē)都能跑滿(mǎn)里程，讓每一次運輸都能降本增效。

物流下半場(chǎng)：轉型不是選擇題，而是必修課

當高速干線(xiàn)自動(dòng)駕駛車(chē)輛數量較去年翻倍，當城配無(wú)人車(chē)年底將突破3萬(wàn)臺，當G7易流平臺日均自動(dòng)對接訂單137萬(wàn)單、線(xiàn)上費用審核1440萬(wàn)單，這些數據都在證明：新能源與AI的時(shí)代，不是“未來(lái)時(shí)”，而是“進(jìn)行時(shí)”。

物流行業(yè)的轉型，從來(lái)不是某一家企業(yè)的“獨角戲”，而是全產(chǎn)業(yè)鏈的 “協(xié)同舞”。主機廠(chǎng)需要提供更適配AI的智能車(chē)輛，物流企業(yè)需要擁抱數字化工具，貨主需要開(kāi)放場(chǎng)景數據，補能企業(yè)需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )布局。而G7易流的角色，就是以“紫寶盒”為硬件入口，以管理平臺為軟件載體，以AI算法為核心能力，為全產(chǎn)業(yè)鏈提供“可落地、可復制”的轉型方案。

物流下半場(chǎng)的競爭，不是誰(shuí)跑得更快，而是誰(shuí)轉得更穩。當新能源遇上AI，當場(chǎng)景遇上技術(shù)，中國物流正從“規模領(lǐng)先”邁向“效率領(lǐng)先”，而每一個(gè)積極擁抱變化的企業(yè)，都將成為這場(chǎng)轉型的受益者。