危險品在運輸與倉儲過(guò)程中，往往會(huì )發(fā)生爆炸、泄漏和污染等事故。據不完全統計，僅去年一年就發(fā)生了近百起大大小小的生產(chǎn)安全責任事故，造成許多生命的消逝和巨額財產(chǎn)的損失。“百年累之，一朝毀之”，危險品的物流安全問(wèn)題成為懸在頭上的達摩克利斯之劍，有針對性地進(jìn)行系統有效的預防、預警、應急處置與善后處理，便成為危險品物流發(fā)展中的當務(wù)之急。

　　按照維基的解釋?zhuān)ｋU品是指在使用或者運輸、倉儲過(guò)程中，會(huì )產(chǎn)生對環(huán)境、健康、安全及財產(chǎn)造成危害的物質(zhì)，按照化學(xué)性質(zhì)一般分為爆炸物和引爆媒介物、易燃性和毒性氣體、易燃性液體、易燃性固態(tài)、氧化媒介物及有機過(guò)氧化物、毒性及感染性物質(zhì)、放射性物質(zhì)、腐蝕性物質(zhì)和其他危險性物質(zhì)等九類(lèi)。

　　隨著(zhù)我國經(jīng)濟進(jìn)入中高速增長(cháng)，對高端化工產(chǎn)品的市場(chǎng)需求持續增長(cháng)，危險品物流開(kāi)始步入高速增長(cháng)期。據統計，2015年全國危險品運輸量約為10億噸，危險品道路運輸企業(yè)約為1.1萬(wàn)戶(hù)，運輸車(chē)輛約31萬(wàn)輛，從業(yè)人員約120萬(wàn)人，而每年運輸量增速達10%，居全球第二位，且可能很快超過(guò)美國成為全球最大的危險品運輸國家。

　　危險品物流的迅猛發(fā)展客觀(guān)要求各管理部門(mén)以更快的速度建立起更加完善的危險品安全管理體系。

　　誠然，我國政府和相關(guān)管理部門(mén)已陸續建立了一系列規范危險品物流運作的法律、法規、規定和標準，一定程度上提高了危險品物流的安全系數。但近幾年來(lái)，每年都會(huì )發(fā)生超過(guò)百起安全事故，發(fā)生率遠高于歐美發(fā)達國家，讓人們開(kāi)始質(zhì)疑這些法律法規和標準的科學(xué)性。這其中，既有專(zhuān)業(yè)水平不足的問(wèn)題，也有基礎設施條件差的問(wèn)題，既有管理部門(mén)過(guò)多而協(xié)同管理不足的問(wèn)題，也有信息化程度低導致監管能力差的問(wèn)題，不一而足，但核心還是缺乏整體規劃和系統建構。

　　危險品物流中的多頭管理是其中最嚴重的問(wèn)題之一。交通、公安、質(zhì)檢、安監、工商、環(huán)保、衛生、稅務(wù)、海關(guān)等部門(mén)分頭管理、職能交叉，形成的所謂閉環(huán)管理機制，容易存在爭利時(shí)一哄而上而出現事故時(shí)則諉過(guò)推卸管理責任的可能，但目前還難以形成一個(gè)統一管理的體系，只能依靠技術(shù)工具來(lái)實(shí)現協(xié)同管理。

　　其中，大數據就是提高部門(mén)之間協(xié)同管理最便利的工具之一。所謂大數據，是指涉及的數據量規模巨大，無(wú)法通過(guò)傳統數據庫軟件實(shí)現獲取、存儲、管理和分析的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低等特征。大數據的目的，是要把這些分布在各區域、各行業(yè)、各節點(diǎn)的非結構化或半結構化且含有意義的數據，依托云計算的分布式數據庫和云存儲進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，實(shí)現深度數據挖掘。

　　危險品物流安全管理的大數據化可謂恰逢其時(shí)。在中國，2015被業(yè)界稱(chēng)為大數據元年，據調查顯示，中國大數據市場(chǎng)已達到115.9億元。2015年9月，國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確從頂層設計中解決政府數據開(kāi)放共享不足、創(chuàng )新應用領(lǐng)域不廣等問(wèn)題;“十三五”規劃也明確提出實(shí)施國家大數據戰略，到2017年底形成跨部門(mén)數據資源共享共用格局。

　　實(shí)際上，危險品物流管理體系的主要目標是安全，其次才是效率;而危險品物流運營(yíng)企業(yè)關(guān)注的主要是效益，安全則是約束的門(mén)檻。因此，利用大數據實(shí)現物流安全管理的需求在于各級管理部門(mén)，特別是很多部門(mén)還都有非常龐大的數據在手。例如，儲存在交通部門(mén)的運輸工具安全管理、從業(yè)人員資格等數據;儲存在公安部門(mén)的?；钒踩芾?、劇毒化學(xué)品購買(mǎi)許可證、道路運輸通行證、運輸車(chē)輛的道路管理等數據;儲存在質(zhì)檢部門(mén)的?；芳捌浒b物/容器的工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)許可證以及儲存在安監部門(mén)的?；钒踩a(chǎn)許可證、倉儲?；方ㄔO項目的安全條件審查、?；钒踩褂迷S可證等數據。

　　而通過(guò)各個(gè)區域、各級政府部門(mén)建立的大數據平臺，可以高度共享協(xié)同以往分散存儲的安全管理信息數據，從管理源頭上實(shí)時(shí)杜絕任何不符合危險品安全倉儲和運輸條件的企業(yè)、設施裝備、從業(yè)人員以至安全管理體系，有效規避多頭管理中的客戶(hù)信息數據沖突，讓法律法規和標準在企業(yè)管理中落地生根。

　　當然，單純依靠危險品物流運營(yíng)企業(yè)的自律還難以保證全系統的安全，可以利用大數據進(jìn)行深度數據挖掘，從危險品的采購、生產(chǎn)制造、包裝、分揀、儲存、運輸、配送等全供應鏈環(huán)節上實(shí)現企業(yè)級、區域級和國家級的安全風(fēng)險識別、控制和規避。利用大數據建立強大的分級危險品物流安全監控中心，實(shí)時(shí)對所有危險品的生產(chǎn)、倉儲和運輸，實(shí)施嚴格的全流程信息管理，包括貨品及貨物盛裝物的RFID識別標簽、車(chē)載移動(dòng)終端、倉儲終端、作業(yè)人員識別標簽等，并建立基于風(fēng)險識別的預警和報警系統，這有利于危險品物流安全事故發(fā)生的應急處置和救援互助。

　　大數據依賴(lài)于各個(gè)分散在區域、部門(mén)和企業(yè)內部的數據庫，也取決于各區域、各部門(mén)和各企業(yè)的信息化水平。不過(guò)，借國家大數據建設的東風(fēng)，首先可以在已有龐大數據源的各區域、各管理部門(mén)構建大數據平臺;其次可以利用危險品物流企業(yè)利潤相對較高的優(yōu)勢，強力推行企業(yè)級信息化及智能化。大數據不僅僅是作用于危險品物流的安全管理，還能作為物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)獲利的利器，在危險品分級標準逐步科學(xué)合理的基礎上，可以利用大數據實(shí)現的全供應鏈物流整體優(yōu)化帶來(lái)效益與利潤，讓企業(yè)樂(lè )于建設自身的數據平臺，從而實(shí)現大數據在危險品物流管理部門(mén)與危險品物流運營(yíng)企業(yè)間的融合共享。