2023年2月20日卡車(chē)網(wǎng)記者獲悉，自動(dòng)駕駛數據服務(wù)公司愷望數據宣布:以“自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)+規?；肆?rdquo;為核心,能夠為算法提供穩定的低價(jià)數據供應鏈的"愷望自動(dòng)化數據產(chǎn)線(xiàn)"日前正式啟用。

通過(guò)“‘人和場(chǎng)景’為導向的全局自動(dòng)化”路徑,該產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現了在持續提升數據生產(chǎn)規?；耐瑫r(shí)、減少成本超過(guò)20%。

愷望自動(dòng)化數據產(chǎn)線(xiàn)以數字驅動(dòng)方式打造自動(dòng)駕駛數據生產(chǎn)的全流程系統,并充分考慮“人機交互”的適配場(chǎng)景,通過(guò)SaaS平臺、算法、各板塊建模等科技工具,以及校企合作培訓逾千位“愷望人工智能訓練師”,持續提升數據生產(chǎn)及運營(yíng)管理全流程各板塊的規模與效率。通過(guò)這樣“以’人和場(chǎng)景’為導向的全局自動(dòng)化”路徑,目前已實(shí)現可在持續提升數據生產(chǎn)規?；耐瑫r(shí)減少成本超過(guò)20%,經(jīng)驗證不但可以為算法提供穩定的低價(jià)數據供應鏈,同時(shí)也正在為未來(lái)實(shí)現全自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)的建模提供大量人數據及人的行為及經(jīng)驗積累。

關(guān)注全局效率

解決自動(dòng)駕駛標注“穩定低價(jià)供給痛點(diǎn)”

數據標注自動(dòng)駕駛數據標注是價(jià)格敏感型導向的,相同的交付質(zhì)量和交付時(shí)間,一定是越低價(jià)格越有優(yōu)勢,我們最關(guān)心的是:數據需求變大了,成本怎么降下來(lái)?——— 自動(dòng)駕駛數據生產(chǎn)依賴(lài)規?；娜肆┙o,波峰波谷的人效配置及穩定、優(yōu)質(zhì)數據供應問(wèn)題一直是行業(yè)內的最大痛點(diǎn)。

成立一年的愷望數據圍繞解決這個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)、以“提供穩定的低價(jià)數據供應”目標,近日已正式啟用“愷望數據自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)”平臺。這個(gè)以“自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)+規?；肆?rdquo;為核心的自動(dòng)化數據產(chǎn)線(xiàn),并沒(méi)有完全拋棄人力模式,而是更關(guān)注在引入人工智能技術(shù)提升數據生產(chǎn)規?；妥詣?dòng)化能力的同時(shí),如何充分利用現階段行業(yè)內“人的行為經(jīng)驗”進(jìn)行AI建模,為最終實(shí)現生產(chǎn)線(xiàn)全自動(dòng)化持續進(jìn)行數據積累、建立規則、建模優(yōu)化。

“數據生產(chǎn)流程包括對需求規則的解讀、數據任務(wù)拆分、人員匹配,也包括在生產(chǎn)管理過(guò)程進(jìn)行產(chǎn)能監管、質(zhì)量監管、效率監管,有些部分可以實(shí)現全自動(dòng)化,但有些部分、尤其是需要人為判斷的部分,還有待更多成熟的模型建成,才能逐步實(shí)現自動(dòng)化。目前在行業(yè)內的技術(shù)方案,多數是關(guān)注解決’預標注‘這個(gè)環(huán)節的效率,而愷望認為,現階段要持續實(shí)現穩定的低價(jià)數據供應,關(guān)鍵是在通過(guò)“自動(dòng)化技術(shù)+人力運營(yíng)管理”的部署,來(lái)提升全生產(chǎn)及管理流程的全局效率,進(jìn)一步提供規?；姆€定低價(jià)數據供應。”愷望數據于旭表示。

在技術(shù)方面,愷望自動(dòng)化數據產(chǎn)線(xiàn)由基于BI系統和AI算法建成的愷望SaaS平臺支撐,由各自動(dòng)駕駛數據生產(chǎn)的多個(gè)環(huán)節形成各自的系統接入組成,這些系統通過(guò)算法建模,既獨立運作、又相互協(xié)同,未來(lái)通過(guò)各板塊的持續建模優(yōu)化、將進(jìn)一步推進(jìn)愷望自動(dòng)化數據產(chǎn)線(xiàn)“全自動(dòng)化”。

OpenAI用7年時(shí)間孕育了ChatGPT,在此之前,經(jīng)歷了規模極大、基于人的數據,不斷的建模與優(yōu)化?？萍脊绢I(lǐng)先技術(shù)的應用,最終還要面對解決交付、量產(chǎn)等商業(yè)化落地的考驗。雖然人工智能是熱門(mén)焦點(diǎn),也是大勢所趨,但從目前的實(shí)際的產(chǎn)業(yè)應用來(lái)看,在自動(dòng)駕駛數據生產(chǎn)領(lǐng)域,多個(gè)環(huán)節都仍依賴(lài)”人為判斷及行為“在主導。

愷望數據認為,在目前階段,需要以自動(dòng)化為目標,根據自動(dòng)駕駛數據生產(chǎn)流程各環(huán)節的規則和邏輯、基于人的模式建模,逐步推動(dòng)將數據生產(chǎn)從”成熟的人工模式“轉化為”成熟的人工智能模型“,解決大規模供應和成本的效益匹配問(wèn)題。因此,規?；娜肆祿徒?jīng)驗在現階段就非常重要。

為此,愷望數據大力推進(jìn)校企生態(tài)合作,與全國20多家實(shí)訓基地建立了合作,并于近日正式啟動(dòng)“愷望校園人工智能培訓師”計劃。

Uber式拓展規?；肆?/strong>