何為“千人千面”?

　　過(guò)去的發(fā)動(dòng)機設計是通過(guò)一套設計來(lái)覆蓋大部分應用場(chǎng)景及應用工況(牽引、平板、專(zhuān)用車(chē)及自卸車(chē)，高速、城市、郊區工況等)。在不同應用場(chǎng)景及工況下，發(fā)動(dòng)機某些性能可能會(huì )有局限性，而客戶(hù)則希望發(fā)動(dòng)機能適應不同應用場(chǎng)景及實(shí)際應用工況，盡可能優(yōu)化性能。

　　康明斯基于大數據算法，開(kāi)發(fā)了一套“運行畫(huà)像”，來(lái)指導發(fā)動(dòng)機的定制化設計，為每一位客戶(hù)進(jìn)行“私人定制”。通過(guò)了解發(fā)動(dòng)機關(guān)鍵信息、大數據分析及算法評估發(fā)動(dòng)機運行工況，運用OTA技術(shù)動(dòng)態(tài)調整軟件標定來(lái)適配不同運行工況，優(yōu)化性能表現和油耗，提升出勤率。

　　接下來(lái)，讓我們一起圍觀(guān)如何實(shí)現定制化開(kāi)發(fā)吧!

　　在車(chē)聯(lián)網(wǎng)及數字化時(shí)代，通過(guò)網(wǎng)聯(lián)大數據可以獲取更多洞察，更加深入了解用戶(hù)如何使用發(fā)動(dòng)機產(chǎn)品，從而為定制化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及優(yōu)化提供無(wú)限可能。為了實(shí)現這個(gè)目標，車(chē)輛使用場(chǎng)景的細分尤為重要。車(chē)輛使用場(chǎng)景細分的關(guān)鍵是羅列出有意義的特征標簽，將特征標簽類(lèi)型按照業(yè)務(wù)含義來(lái)進(jìn)行不同維度劃分?；谶@些標簽在發(fā)動(dòng)機標定設計、硬件選型及試驗驗證方面實(shí)現定制化：

　　定制化標定設計

　　1.大數據模型分析

　　工程師基于大數據梳理出細分市場(chǎng)分類(lèi)，分析出不同細分市場(chǎng)的實(shí)際運行工況。對發(fā)動(dòng)機標定庫中幾萬(wàn)個(gè)參數進(jìn)行特征分析，開(kāi)發(fā)出用于發(fā)動(dòng)機標定的推薦系統方法，從而更好地指導工程團隊對標定進(jìn)行定制及發(fā)放。

　　該推薦系統方法是通過(guò)對比分類(lèi)回歸樹(shù)和主成分分析法，以現有市場(chǎng)運行中的標定數據庫為訓練集，將客戶(hù)需求轉化為各個(gè)參數特征，并通過(guò)機器學(xué)習模型的建立，預測出每個(gè)參數取值，從而為不同細分市場(chǎng)客戶(hù)定制最優(yōu)標定。這個(gè)方法不僅提高了基礎標定質(zhì)量和開(kāi)發(fā)效率，也讓不同客戶(hù)體驗差異化的發(fā)動(dòng)機性能。

　　2.標定定制及發(fā)放

　　完成標定定制后，通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)OTA功能，對不同細分市場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行定向標定下發(fā)，使各細分市場(chǎng)有適合自己的標定，使發(fā)動(dòng)機性能達到更優(yōu)。

　　定制化硬件選型優(yōu)化

　　1.大數據模型分析

　　在確立細分市場(chǎng)分類(lèi)后，使用大數據模型來(lái)梳理發(fā)動(dòng)機運行工況，利用這些實(shí)際運行工況數據，作為發(fā)動(dòng)機開(kāi)發(fā)中的輸入，從而指導工程師更好地進(jìn)行發(fā)動(dòng)機關(guān)鍵部件的選型及設計優(yōu)化，比如空壓機、后處理系統、增壓器系統。

　　2.定制化硬件選型優(yōu)化

　　通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)及大數據分析后，為發(fā)動(dòng)機開(kāi)發(fā)提供設計邊界條件，更好地指導工程師進(jìn)行發(fā)動(dòng)機硬件選型及優(yōu)化，為客戶(hù)提供更優(yōu)性能、更可靠及更低碳化的發(fā)動(dòng)機。

　　定制化試驗驗證優(yōu)化

　　1.大數據模型分析

　　針對細分市場(chǎng)分類(lèi)，結合大數據分析出的實(shí)際工況及運行數據，與發(fā)動(dòng)機設計驗證標準(ESW)及失效模式分析(FMEA)相結合，從而更好地指導工程師來(lái)進(jìn)行發(fā)動(dòng)機設計驗證規劃及優(yōu)化發(fā)動(dòng)機道路試驗。

　　比如多選擇發(fā)動(dòng)機高失效的區域或典型運行工況場(chǎng)景來(lái)測試，而不是對所有工況進(jìn)行平均化測試。另外，通過(guò)結合車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據及大數據分析，結合軟件模擬來(lái)輔助或替代發(fā)動(dòng)機開(kāi)發(fā)中的部分臺架及實(shí)際道路驗證。

　　2.定制化道路試驗優(yōu)化

　　采用車(chē)聯(lián)網(wǎng)及大數據分析，為發(fā)動(dòng)機開(kāi)發(fā)驗證提供實(shí)際運行的邊界條件，更好地指導發(fā)動(dòng)機設計驗證及道路試驗。通過(guò)識別發(fā)動(dòng)機運行的實(shí)際工況，有效的實(shí)驗可以提升產(chǎn)品可靠性及質(zhì)量，保障客戶(hù)在各種工況下的可靠應用。