汽車(chē)用戶(hù)對車(chē)輛功能零妥協(xié)，尤其在長(cháng)途出行前，了解因磨損、故障或功能失?？赡軐е碌膾佸^風(fēng)險相關(guān)信息，對用戶(hù)顯得尤為重要。對此，采埃孚針對性推出車(chē)輛監測服務(wù)，為車(chē)企提供專(zhuān)業(yè)技術(shù)支持。憑借對車(chē)輛系統的全面掌握，采埃孚已實(shí)現對底盤(pán)、傳動(dòng)等重要系統的技術(shù)狀態(tài)進(jìn)行持續監測與數據記錄，并能預測這些系統的功能表現。配套應用程序可實(shí)時(shí)提供關(guān)鍵影響信息，包括潛在故障風(fēng)險，并提供切實(shí)有效的維修建議。通過(guò)一系列數字化舉措，車(chē)輛整體狀態(tài)得到改善：不僅提升了車(chē)輛與駕駛員的安全性、有效規避潛在事故，更顯著(zhù)縮短了車(chē)輛停駛時(shí)間。其中，車(chē)隊運營(yíng)商與共享出行服務(wù)商，將成為這一數字化服務(wù)的核心受益群體。

采埃孚為車(chē)輛提供健康監測服務(wù)

無(wú)論是過(guò)彎時(shí)重重蹭到路肩，還是在車(chē)輛即將停穩前，習慣性讓電驅系統頂著(zhù)已提前介入的駐車(chē)制動(dòng)繼續運轉，這些在車(chē)輛使用過(guò)程中看似微不足道的細節，最終都可能釀成棘手后果。長(cháng)途出行時(shí)，若因此導致長(cháng)途出行時(shí)陷入長(cháng)時(shí)間拋錨，更是令人沮喪。對私家車(chē)主而言，這類(lèi)問(wèn)題已足夠煩心；而對于商業(yè)模式完全依賴(lài)“可靠出行服務(wù)”的車(chē)隊運營(yíng)商來(lái)說(shuō)，其影響則更為嚴重。當多名駕駛員共用車(chē)輛時(shí)，強化因操作不規范或誤用車(chē)輛影響的監測，便顯得至關(guān)重要。

螺絲松動(dòng)？即刻察覺(jué)！

采埃孚集團研發(fā)創(chuàng )新與技術(shù)執行副總裁托爾斯滕?戈萊夫斯基（Torsten Gollewski）說(shuō)：

“若我們能持續獲取這些非個(gè)人化數據，便可憑借我們專(zhuān)業(yè)的分析能力，協(xié)助車(chē)企精準判斷車(chē)輛的功能狀態(tài)。”

以搭載了采埃孚新型智能底盤(pán)傳感器及集成式加速度傳感器的演示車(chē)輛為例，該車(chē)輛通過(guò)顯示屏可實(shí)時(shí)反饋底盤(pán)狀態(tài)。更為特別的是，采埃孚自主研發(fā)的算法不僅能監測采埃孚品牌部件的磨損或損壞異常，還覆蓋整個(gè)底盤(pán)系統。演示場(chǎng)景中，該車(chē)輛通過(guò)捕捉特定振動(dòng)，成功監測到某車(chē)輪的螺母松動(dòng)，并發(fā)出警示，提醒用戶(hù)切勿繼續行駛。實(shí)際情況中，此時(shí)若繼續高速行駛，將給車(chē)內人員帶來(lái)極大的事故風(fēng)險。

通過(guò)顯示屏可實(shí)時(shí)反饋底盤(pán)狀態(tài)

更多應用場(chǎng)景：誤用與劇烈撞擊

上述場(chǎng)景服務(wù)功能的實(shí)現，依托于采埃孚全車(chē)智能系統生成的數據。除線(xiàn)控轉向系統、后輪轉向系統、線(xiàn)控制動(dòng)系統、機電式制動(dòng)器、駐車(chē)制動(dòng)器、主動(dòng)和半主動(dòng)減振系統以及防側傾控制系統外，乘用車(chē)純電驅動(dòng)系統與混合動(dòng)力驅動(dòng)系統的數據亦被納入其中。依托這些系統產(chǎn)生的數據，采埃孚不僅能監測旗下產(chǎn)品在實(shí)際使用中的正常運行狀態(tài)，還可提供具備高客戶(hù)價(jià)值的附加功能，有效識別單個(gè)車(chē)輛用戶(hù)的不當操作。

借助車(chē)輛健康監測功能，采埃孚可實(shí)時(shí)監測驅動(dòng)系統產(chǎn)品的運行狀態(tài)。對某物流服務(wù)客戶(hù)旗下配送車(chē)輛的分析數據顯示，重負荷的日常使用會(huì )引發(fā)潛在應力峰值——這些峰值可被提前識別，并通過(guò)針對性措施提前予以解決，以實(shí)現更高的設備可用性、更低的總成本，以及全生命周期內更出色的系統穩定性。

采埃孚傳動(dòng)系統健康監測產(chǎn)品負責人托比亞斯?克萊因（Tobias Klein）表示：

“車(chē)輛健康監測打破了‘被動(dòng)維修’與‘預測性可靠保障’之間的壁壘，能夠有效避免非計劃停機，確保供應鏈持續順暢運轉。”

日常用車(chē)中，“蹭路肩”是較為常見(jiàn)的情況：駕駛員在帶速停車(chē)、駛離車(chē)位，或緊急變道時(shí)，常會(huì )不慎猛烈蹭到路肩。此時(shí)人們會(huì )立刻擔憂(yōu)這種撞擊是否會(huì )對底盤(pán)造成永久性損壞，行車(chē)安全是否會(huì )受影響?？巳R因解釋道：“若沒(méi)有出現即時(shí)損壞跡象，駕駛員往往會(huì )忽略這一事故，但問(wèn)題可能并未消失。”通過(guò)采埃孚的數字化應用，駕駛員可即時(shí)獲取關(guān)于該事故影響及潛在后果的專(zhuān)業(yè)反饋，無(wú)需專(zhuān)門(mén)花時(shí)間前往維修店做此類(lèi)評估。

云端對云端或車(chē)載應用端的雙重數據交互方式

采埃孚的數字化應用對車(chē)企而言，易用性極高。數據接口由采埃孚負責，系統生成的匿名數據可在車(chē)企云端與采埃孚云端之間順暢交互。在采埃孚云端，人工智能驅動(dòng)的算法會(huì )對數據進(jìn)行分析，還可根據要求，將分析結果通過(guò)可視化形式呈現至儀表盤(pán)，以便駕駛員實(shí)時(shí)獲取。有關(guān)安全性及需實(shí)時(shí)響應的應用場(chǎng)景，還可依托車(chē)載計算機上的本地“嵌入式”應用，更快速地運行數據分析。