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駕駛新體驗 采埃孚發(fā)布高速公路自動(dòng)駕駛領(lǐng)航輔助系統

2024年8月27日,采埃孚重磅發(fā)布高速公路自動(dòng)駕駛領(lǐng)航輔助系統RFA(Route Following Assist)。該系統配備實(shí)時(shí)感知模塊,并開(kāi)創(chuàng )性地搭載了ADAS端和云端實(shí)時(shí)交互系統,極大提升了駕駛系統的安全性。該系統的發(fā)布標志著(zhù)采埃孚在汽車(chē)安全與舒適功能領(lǐng)域又進(jìn)行了關(guān)鍵而重要的提升。
高速公路自動(dòng)駕駛

  RFA系統智能上下匝道

RFA系統具備出色的靈活擴展性,支持多種系統方案設計,如僅行車(chē)功能或行泊一體的方案,涵蓋5R1V、5R5V、5R6V等多種傳感器配置。憑借豐富的軟硬件設計經(jīng)驗,采埃孚為主機廠(chǎng)在快速部署的同時(shí)保障了系統的可靠性與穩定性。

ADAS端和云端實(shí)時(shí)交互系統,極大提升駕駛系統安全性

采埃孚作為全球領(lǐng)先的ADAS供應商,擁有優(yōu)秀的實(shí)時(shí)感知和規控算法,具備全球化車(chē)型量產(chǎn)的豐富經(jīng)驗。同時(shí),采埃孚強大的本土化獨立研發(fā)能力確保能夠有效應對中國市場(chǎng)的多變環(huán)境以及頻繁迭代的升級需求。

采埃孚云端數據交互系統,可靈活兼容市面上所有輕量化高精地圖以及標準ADASIS V3協(xié)議重圖,該技術(shù)能夠提供諸如車(chē)道線(xiàn)、交通限速信息、信號燈等極為豐富的道路及駕駛信息。相較于傳統高精地圖方案,輕量化高精地圖方案省去了地圖以及定位ECU,大幅度降低了系統方案成本。

工程師調試軟件

支持各種高速及城市快速路的駕駛場(chǎng)景

RFA系統可持續優(yōu)化更新,全面支持各種高速及城市快速路的駕駛場(chǎng)景。RFA系統借助云端數據系統實(shí)現超視距感知,與實(shí)時(shí)感知系統相配合,使車(chē)輛能夠從容應對各類(lèi)駕駛環(huán)境挑戰,其中包括:

智能上下匝道:

利用視覺(jué)定位技術(shù)以及云端交互,實(shí)現車(chē)輛精準定位以及道路結構拓撲信息重構,實(shí)現車(chē)輛安全地上下匝道。

平穩安全過(guò)彎:

在大曲率匝道,車(chē)輛通過(guò)視覺(jué)以及云端數據,并基于先進(jìn)的規劃控制算法,實(shí)現車(chē)輛平穩過(guò)彎。

智能超車(chē)變道:

通過(guò)實(shí)時(shí)感知道路限速信息以及云端數據,RFA可動(dòng)態(tài)調整系統巡航速度,實(shí)現自主超車(chē),并基于業(yè)內領(lǐng)先的多傳感器融合的感知預測算法,提高擁堵?tīng)顩r下的通行效率。

智能車(chē)道保持:

在復雜交通情況下,如車(chē)道線(xiàn)不清晰、丟失以及低能見(jiàn)度時(shí),RFA仍可確保系統的橫向控制能力,保證車(chē)輛安全行駛。

輕松應對加塞:

打破了傳統泊車(chē)系統和行車(chē)系統的壁壘,最大限度復用泊車(chē)系統的傳感器,輔以深度學(xué)習算法,進(jìn)一步提升感知能力,輕松應對各種加塞,減輕駕駛員負擔。

智能人機交互:

RFA還可基于實(shí)時(shí)感知系統以及云端數據,與座艙深度配合,人機交互界面更豐富。通過(guò)合理的接管提醒設計,實(shí)現RFA系統與駕駛員的動(dòng)態(tài)交互,提升駕駛的安全性和舒適性。

RFA是專(zhuān)為中國市場(chǎng)定制的自動(dòng)駕駛解決方案

采埃孚始終致力于結合中國市場(chǎng)的獨特需求和實(shí)際路況,不斷推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng )新。早在2020年,采埃孚便在中國率先推出單視覺(jué)L2駕駛輔助系統的解決方案,并已獲得市場(chǎng)充分驗證,廣受用戶(hù)好評。

采埃孚最新推出的RFA系統架構靈活,可基于不同主機廠(chǎng)需求進(jìn)行適配調整,是最低可下探至1500元以?xún)鹊母咚貼OA解決方案。同時(shí),該系統以創(chuàng )新技術(shù)提升車(chē)輛安全性和用戶(hù)體驗,同時(shí)配合泊車(chē)系統,實(shí)現行泊一體設計,并借助傳感器、算力的優(yōu)勢互補,進(jìn)一步提升行泊系統的整體性能表現,從而為中國用戶(hù)帶來(lái)更安全、更便捷、更智能的出行體驗。

來(lái)源:采埃孚官微 作者:君君
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